AlphaGo与比特币的相爱相杀

计算能力理论

“区块链+AI”一直被寄予厚望。 近日，国家互联网金融安全技术专家委员会发布的《“区块链+人工智能”行业研究报告》，让这一话题再次升温。 但是，从技术角度来看，这两种技术的结合度不仅低，甚至是矛盾的。 那么，“区块链+AI”的愿景有多少变成了现实？ 未来前景如何？

8月18日，马云在阿里巴巴杭州总部迎接马来西亚总理马哈蒂尔时表示比特币智能狗，阿里聚焦三大关键技术：区块链、人工智能和物联网。 “马爸爸”的总结引发了业界对“区块链+”的思考和讨论。

AlphaGo让全人类惊叹AI，比特币让世界认识区块链。 他们的相遇会擦出火花吗？

万向控股副董事长肖峰曾表示：“人工智能和区块链，两者最终会走到一起，用算法驱动世界。”

如此宏大的声明，折射出一个美好的梦想——或许也是链圈的一厢情愿。 事实上，我们很少听到 AI 领域谈论拥抱区块链。 “区块链+AI”更是链圈的热门话题，而区块链与AI如何结合一直是争论不休的话题，也没有达成共识。

“区块链+AI”充满期待

从发展历史来看，人工智能早在区块链出现之前就已经风靡全球。

乌镇智库理事长、国家“千人计划”专家、《人工智能简史》作者张晓东近日用一组数字描述了AI产业的发展现状。

据张晓东介绍，目前亚洲人工智能企业融资规模超过100亿美元，中国达到约77亿美元。 乌镇智库数据显示，目前中国人工智能企业融资规模位居全球第二，占美国的七分之一。 就人工智能专利数量而言，中国早在2012年底和2013年初就已经超过美国。去年，中国人工智能专利技术数量约为美国的三倍。

人工智能与区块链结合的一个残酷现实是，从技术的本质来看，两者存在明显的矛盾。

人工智能是封闭的、中心化的数据平台，而区块链是开放数据环境下的去中心化应用。 正如深脑链创始人兼CEO何永祥对算力智库（ID：suanlicaijing）的总结：“其实区块链很难直接影响AI，AI也很难直接影响区块链”

但面对如此大有可为的AI产业，其与区块链的结合，必然会引发区块链行业的无限憧憬和快速实践。

ObEN联合创始人Adam Zheng表示，从区块链的角度来看，数据是去中心化的、拥有的，但需要数据分析技术，否则没有用。 人工智能是最先进的数据分析技术。 所以，区块链也需要AI。

Smart Matrix创始人高庆忠表示，两者融合的逻辑在于充分发挥区块链和AI的各自优势。 区块链是分布式记账、信任和激励系统，AI是人工智能的能力，区块链可以作为人工智能世界中的经济系统来构建。

就连权威报道也对“区块链+AI”寄予厚望。

国家互联网金融安全技术专家委员会近日发布《区块链+人工智能》行业研究报告，对“区块链+人工智能”进行了阐述。 《报告》指出了区块链与人工智能结合的七大优势和四大挑战，列举了医疗、数据、金融、云计算、物联网五个应用场景。

以AI为主要应用场景的区块链项目也层出不穷，如国外的ObEN、Neuromation、国内的智能矩阵、白金链、深脑链等。

总体而言，《报告》对“区块链+AI”的展望令人振奋，现实中也有不少相关项目。 那么，“区块链+AI”的实际应用是什么？

“区块链+AI”限时落地

在与算力智库（ID：suanlicaijing）的对话中，何勇认为，既然AI具备数据、算力、算法三要素，那么区块链也应该从这三个方面切入，为AI赋能。

其中，数据元素包括数据创建和数据传输。

数据创造是指AI训练需要大量的数据，而初始数据大部分依赖于人工处理。 比如要实现AI的人脸识别功能，前期需要人工标注1亿张图片。 这项工作涉及大量人手，参与者可能来自不同地区，工作时间也不同。

利用区块链的通证经济，可以实现庞大的人工操作的工作确认和报酬支付。 但需要看到的是，这并不是区块链对人工智能的直接影响，而只是区块链的经济特性。

数据传输主要是指数据交易，即数据拥有者向人工智能开发者交易数据的过程。 价值传递是区块链的强项，因此可以使用区块链代币来实现交易。 此外，区块链还解决了数据安全和数据隐私问题。

以深脑链为例，在其数据交易生态中，数据以分布式方式加密存储，AI开发者获得数据的使用权而非所有权。 “人工智能开发者可以使用这些数据来训练人工智能算法模型，但他们不能直接看到个人数据，也不能转售数据，这保证了数据的安全和隐私，”何勇说。

综上所述，在数据层面，区块链只能对数据产生影响，不能直接对AI技术产生影响。

深脑链创始人兼CEO何勇

算力是目前区块链赋能AI比较普遍的方向，主要实现形式是分布式算力平台。 当然，区块链本身并不能直接产生AI所需的超强算力，但通过区块链技术，可以将分布在不同地区的算力集中供给算力需求方。

在这个过程中，分布式算力平台本质上成为了算力供需双方的撮合平台。 区块链保证了交易的公开透明，使用代币让交易更加便捷。

何勇告诉算力智库，目前在深脑链上，算力的供应商主要包括AI公司、AI从业者、超算中心、中小型云计算中心、矿工等，而自己拥有的设备这些人往往拥有比较大的剩余计算能力，可以共享。 计算能力的需求者主要包括高校、培训机构、人工智能公司、个人人工智能学习者和爱好者等。尤其是教育机构，由于人工智能人才的巨大短缺和相关教育培训市场的蓬勃发展，大量的计算教学过程中需要权力。

何勇透露，目前有3000多台设备申请接入深脑链，供需双方均使用生态中的代币“DBC”作为交易媒介。 因为人工智能需要很高的计算能力，并不是所有的普通个人设备都能参与其中。 最直观的技术标准是：GPU至少1080Ti。

“区块链+人工智能”的未来思考

从这个角度来看，目前区块链与人工智能的结合还比较间接，更多更深层次的结合还有待解答。

比如上面提到的三个要素中，算法是AI的核心要素，基于密码学的区块链也是算法。 但区块链将如何直接影响AI算法，目前还不得而知。

此外，区块链和人工智能都有自己的不确定性。

对于区块链而言，公链的性能可能会限制其与人工智能的结合。 即使从数据交易和分布式算力两个方面来看，公链能否承载海量数据和不断连接的算力设备，已经是一个现实的问题。

谈到人工智能，安全问题是一个主要问题。 目前，人工智能领域对强人工智能的担忧较多比特币智能狗，即人工智能的快速演进可能威胁到人类自身。 这个问题怎么解决，区块链能不能发挥作用，甚至都没有考虑。

展望“区块链+AI”的未来，何勇分享了两个观点：

第一，不必执着于“区块链+AI”。 如果一个项目同时使用AI和区块链，这样的叠加效果比牵强附会的所谓“交集”能产生更多的价值。

第二，逆向思考AI如何为区块链赋能。 例如，区块链经常被黑客攻击，可以利用人工智能对区块链上的异常交易进行监控和分析，及时发现并做出响应。

区块链和人工智能都是新兴技术。 二者的结合，无论是求同存异，还是擦肩而过，亦或是画龙点睛，都有很多可能，有很多问题，也有很多期待和实践。

算力智库又来送礼物啦~

1.关注算力智库

2.在算力智库官方微信回复“书”

3.系统会自动生成你的专属海报

4. 分享你的专属海报到朋友圈或微信群